Ernest se ha venido unos meses a vivir a Japón. A partir de ahora, para Ernest una de las mayores barreras en su día a día va a ser el japonés. Ayer estuvimos hablando sobre aprendizaje de idiomas y surgió el tema de empezar con un nuevo idioma centrándose en las palabras de uso más frecuente. ¿Quieres aprender inglés? Empieza por las 100 palabras de uso más frecuente. ¿Quieres aprender alemán? lo mismo.

Parece un sistema ideal para no perder el tiempo, pero muchas veces las palabras más usadas por los nativos no se corresponden con las palabras más útiles para poder comenzar a vivir en un lugar.

A continuación he recopilado las 100 palabras más frecuentes del idioma japonés según el Corpus de palabras de la Universidad de Leeds. Es una lista muy buena para empezar a aprender pero fijaos que faltan palabras fundamentales a la hora de sobrevivir como por ejemplo “agua”, “cerveza”, o incluso “hola” y “adiós” (Más palabras de supervivencia en el vocabulario de emergencia).

¿Qué otras palabras echáis de menos en este listado de las 100 palabras más frecuentes del idioma japonés?

する, SURU, hacer
ない, NAI, negación
いる, IRU, haber
も, MO, también
ある, ARU, haber, existir
から, KARA, desde
こと, KOTO, cosa
なる, NARU, llegar a ser (Become)
です, DESU, es, ser
それ, SORE, eso
人, HITO, persona
言う, IU, decir
もの, MONO, persona, cosa, objeto
この, KONO, esto
くる, KURU, venir
思う, OMOU, pensar
一, ICHI, uno
見る, MIRU, mirar
何, NANI, qué
二, NI, dos
ね, NE, partícula que indica énfasis
まで, MADE, hasta
自分, JIBUN, yo (myself)
じゃ, JA, entonces, bueno… (como concluyendo en una conversación)
だけ, DAKE, solo
私, WATASHI, yo
中, NAKA, dentro
ながら, NAGARA, mientras
来る, KURU, llegar, venir
これ, KORE, esto
顔, KAO, cara
できる, DEKIRU, poder (hacer algo)
いい, II, bien, excelente
彼, KARE, él
手, TE, mano
声, KOE, voz
目, ME, ojo
やる, YARU, hacer (informal)
どう, DOU, cómo, qué tal
前, MAE, anterior, antes, previo
でも, DEMO, pero
男, OTOKO, hombre
あの, ANO, aquello
者, MONO, persona
出る, DERU, salir
知る, SHIRU, saber
十, JU, diez
もう, MOU, ya haber hecho (already)
行く, IKU, ir
三, SAN, tres
わかる, WAKARU, entender
くれる, KURERU, recibir
ところ, TOKORO lugar
時, TOKI, hora
彼女, KANOJO, ella
ここ, KOKO, aquí
そして, SOSHITE, y
今, IMA, ahora
上, UE, arriba
女, ONNA, mujer
気, KI, energía
しかし, SHIKASHI, pero
ため, TAME, para
また, MATA, otra vez
僕, BOKU, yo (informal)
聞く, KIKU, escuchar
見える, MIERU, poder ver
よい, YOI, bueno
える, ERU, conseguir, adquirir, ganar
家, IE, casa
日, HI, día
おれ, ORE, yo (muy informal)
考える, KANGAERU, pensar
出す, DERU, sacar
そこ, ASOKO, allí
入る, HAIRU, entrar
持つ, MOTSU, sostener, tener
口, KUCHI, boca
事, KOTO, cosa
けど, KEDO, pero
など, NADO, etc
あなた, ANATA, tú
音, OTO, sonido
頭, ATAMA, cabeza
言葉, KOTOBA, palabra
まだ, MADA, aún no
間, AIDA, entre
どこ, DOKO, dónde
人間, NINGEN, ser humano
ふる, FURU, menear
かも, KAMO, posiblemente
年, TOSHI, año
心, KOKORO, corazón
力, CHIKARA, fuerza
五, GO, cinco
はず, HAZU, posiblemente
誰, DARE, quién
同じ, ONAJI, igual, lo mismo
すぐ, SUGU, de inmediato
下, SHITA, debajo, abajo

Avistamiento de tomate con piernas en un tren de la línea Odakyu

Foto tomada por anónimo

El equipo de investigadores dirigido por Yukiyasu Kamitani ha conseguido descifrar los sueños de tres personas.

Para hacer realidad tal hazaña primero recolectaron información utilizando escáneres fMRI y EGG/EOG/EMG/ECG de los tres sujetos mientras dormían y también estando despiertos. También apuntaron lo que cada sujeto les decía que había soñado cuando se despertaban. A continuación procedieron a clasificar sueños con al menos un elemento visual como visuales y asignaron un nombre en ingles a cada uno de ellos usando Wordnet. A partir de ahí construyeron vectores de datos usando cada concepto como índice y utilizaron diversas técnicas de aprendizaje automático basadas en suport vector machines. Lo fascinante es que consiguieron que convergiera el aprendizaje para los tres sujetos y luego pudieron utilizar lo aprendido por los algoritmos para poder saber lo que cada sujeto estaba soñando antes de que se despertara.

Para hacerlo incluso más impresionante decidieron mapear las palabras de cada elemento visual con el que soñaban los sujetos con imagenes extraídas via Google Images. De esta forma se pueden tomar instantáneas aproximadas de los sueños de una persona. Por ejemplo, esta es una instantánea de la interpretación de un sueño del sujeto 2 antes mientras está durmiendo:

Y este es el testimonio del sujeto cuando se despierta, estaba soñando con caracteres:

“What I was just looking at was some kind of characters. There was something like a writing paper for composing an essay, and I was looking at the characters from the essay or whatever it was. It was in black and white and the writing paper was the only thing that was there. And shortly before that I think I saw a movie with a person in it or something but I can’t really remember.”

En esta otra instantánea de un sueño en el que el sujeto parece que está soñando con personas (Mujeres y hombres)

También compararon datos mientras estaban despiertos.

Este es el aspecto de los vectores de datos.

Fuentes: Neural Decoding of Visual Imagery During Sleep

Impresionante esta foto panorámica interactiva de un gigapixel capturada desde Roppongi Hills en Tokio

Todos hemos imitado alguna vez el movimiento del kamehameha. Una de las modas entre colegiales japoneses es hacer fotos simulado el efecto de un kamekameha y otros ataques similares de Dragon Ball. El tipo de fotos me recuerda a las que saca Natsumi Hayashi de Yowa Yowa camera.

Fuente Imgur

La mangaka Mari Yamazaki ha empezado a publicar en la revista Kiss de Kodansha un manga basado en la biografía de Steve Jobs que escribió Walter Isacson. Para los que no hayáis leido el libro de Isacson quizás sea el formato ideal para leer sobre la vida de Steve Jobs cuando se traduza al español.

Creo que el estilo del dibujo de Mari Yamazaki, conocida por su excelente trabajo con Thermae Romae, es perfecto para un manga biográfico. En este video se puede ver a Mari Yamazaki dibujando el manga directamente con una tableta gráfica:

Las primeras 17 páginas se pueden leer gratis en Yahoo Bookstore.