El equipo de investigadores dirigido por Yukiyasu Kamitani ha conseguido descifrar los sueños de tres personas.
Para hacer realidad tal hazaña primero recolectaron información utilizando escáneres fMRI y EGG/EOG/EMG/ECG de los tres sujetos mientras dormían y también estando despiertos. También apuntaron lo que cada sujeto les decía que había soñado cuando se despertaban. A continuación procedieron a clasificar sueños con al menos un elemento visual como visuales y asignaron un nombre en ingles a cada uno de ellos usando Wordnet. A partir de ahí construyeron vectores de datos usando cada concepto como índice y utilizaron diversas técnicas de aprendizaje automático basadas en suport vector machines. Lo fascinante es que consiguieron que convergiera el aprendizaje para los tres sujetos y luego pudieron utilizar lo aprendido por los algoritmos para poder saber lo que cada sujeto estaba soñando antes de que se despertara.
Para hacerlo incluso más impresionante decidieron mapear las palabras de cada elemento visual con el que soñaban los sujetos con imagenes extraídas via Google Images. De esta forma se pueden tomar instantáneas aproximadas de los sueños de una persona. Por ejemplo, esta es una instantánea de la interpretación de un sueño del sujeto 2 antes mientras está durmiendo:
Y este es el testimonio del sujeto cuando se despierta, estaba soñando con caracteres:
“What I was just looking at was some kind of characters. There was something like a writing paper for composing an essay, and I was looking at the characters from the essay or whatever it was. It was in black and white and the writing paper was the only thing that was there. And shortly before that I think I saw a movie with a person in it or something but I can’t really remember.”
En esta otra instantánea de un sueño en el que el sujeto parece que está soñando con personas (Mujeres y hombres)
También compararon datos mientras estaban despiertos.
Este es el aspecto de los vectores de datos.
